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AI 내부감사 입문 · 7일 이메일 코스

매일 한 통, 7일이면 ‘데이터로 예방하고 증거로 증명하는’ AI 감사의 큰 그림이 잡힙니다. 감사·법무·보안 실무자를 위한 무료 코스입니다.

지금 바로 읽기 · 1일차

표본이 놓치는 것

전통적 감사는 표본을 뽑아 확인합니다. 문제는, 부정은 표본 바깥에 숨는다는 것입니다. 전형적인 조직이 매년 매출의 상당 부분을 부정으로 잃지만, 표본 위주 감사로는 그 대부분이 드러나지 않은 채 넘어갑니다.

AI 감사의 핵심은 화려한 모델이 아니라 '전수(全數)'입니다. 모든 거래·로그·문서를 빠짐없이 훑고, 이상 정황을 자동으로 골라내 감사인이 고위험 구간에 집중하게 합니다.

이번 코스는 그 전환을 7일에 걸쳐 안내합니다. 오늘은 마음가짐 하나만 챙기세요 — '전부 보되, 사람이 증명한다.'

오늘의 실천 감사의 목표를 '표본 점검'에서 '전수 스크리닝 + 고위험 집중'으로 바꾸세요.

오늘의 실습 (10분) 법인카드 이상거래 스크리너의 샘플 데이터 30건을 돌려 보세요. 그다음 아무 5건만 골라 '표본 점검'을 했다면 확인 대상 중 몇 건을 놓쳤을지 세어 보세요. 그 차이가 전수 점검의 이유입니다.스크리너 열기 →

마음에 드셨다면 아래에서 신청하세요. 2일차부터 매일 한 통씩, 실습과 함께 보내드립니다.

AI 내부감사 입문 · 무료 7일 이메일 코스

표본의 한계부터 데이터 연결·이상탐지·LLM 활용·증거능력·제보채널·거버넌스까지, 하루 한 통씩 7일이면 큰 그림이 잡힙니다. 신청 즉시 1일차가 도착합니다.

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7일 커리큘럼

  1. 1

    표본이 놓치는 것

    감사의 목표를 '표본 점검'에서 '전수 스크리닝 + 고위험 집중'으로 바꾸세요.

    실습 법인카드 이상거래 스크리너의 샘플 데이터 30건을 돌려 보세요. 그다음 아무 5건만 골라 '표본 점검'을 했다면 확인 대상…

  2. 2

    데이터가 흩어져 있으면 어떤 AI도 못 본다

    가장 위험이 큰 한 영역을 골라, 그 데이터부터 전수로 연결하세요.

    실습 표 하나를 만드세요. 열은 '데이터 / 있는 시스템 / 관리 부서 / 받는 데 걸리는 시간' 네 개입니다. 전표·결재·법인…

  3. 3

    손이 아니라 규칙과 모델이 훑게 하라

    반복되는 수작업 점검 3가지를 골라 규칙으로 자동화하세요.

    실습 평소 손으로 보는 점검 3가지를 '누가, 언제, 어떤 조건이면 확인 대상'이라는 한 문장으로 적어 보세요. 법인카드라면 스…

  4. 4

    사람이 못 읽는 양을 대신 읽는다

    LLM에게 결론이 아니라 '근거가 될 원문 위치'를 찾게 하세요.

    실습 비식별 처리한 계약서 한 건과 이 질문을 LLM에 넣어 보세요: '이 계약서에서 거래처에 일방적으로 유리하거나 감사상 확인…

  5. 5

    설명할 수 없으면 증거가 아니다

    AI가 짚은 항목마다 '근거 원문 + 검증 절차'를 기록으로 남기세요.

    실습 AI 인터뷰 체험을 '예시 답변'으로 끝까지 해 보세요. 마지막 문답서에서 위험 신호마다 근거 문장이 함께 인용되는 형식을…

  6. 6

    부정은 제보로 가장 먼저 드러난다

    제보채널의 익명성과 처리 절차를 점검하세요 — 형식적이면 없는 것과 같습니다.

    실습 우리 회사 제보채널을 직접 점검하세요. ① 익명으로 제출 가능한가 ② 접수 후 회신 기한이 정해져 있나 ③ 제보자 보호 규…

  7. 7

    도구가 아니라 체계로 남긴다

    오늘 자가진단으로 현 위치를 확인하고, 가장 약한 영역 하나를 다음 분기 과제로 삼으세요.

    실습 8문항 성숙도 자가진단을 해 보세요. 가장 약한 영역에 '이번 주 할 일·90일 목표·성과 지표'가 나옵니다. 그중 하나를…