Curriculum · 커리큘럼
본 교육은 AI와 디지털 포렌식 기술을 활용하여 내부감사 업무의 효율성과 부정행위 탐지 역량을 강화하는 실무 중심 교육과정입니다.
실제 감사 및 포렌식 사례를 통해 디지털 데이터 수집·분석 기법과 생성형 AI의 감사 업무 활용 방법을 이해하고, PC·모바일 등 다양한 업무 환경에서 발생하는 정형·비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 방법을 학습합니다.
특히 시나리오 기반의 실습을 통해 디지털 증거 확보, 이상징후 탐지, 부정행위 분석 등 실제 감사 현장에서 활용할 수 있는 실무 역량을 습득하는 데 중점을 둡니다.
Lecture Notes · 강의 내용
AI와 디지털 포렌식 기반 내부감사 실무 교육을 마치며
이번 교육에는 총 13개 기업의 감사팀에서 15명의 감사 담당자가 참여해 주셨습니다. 서로 다른 기업에서 감사 업무를 수행하고 계신 분들과 함께 AI와 디지털 포렌식 기술을 실제 내부감사 현장에서 어떻게 활용할 수 있을지 고민하고 경험을 나누는 뜻깊은 시간이었습니다.
교육은 실제 내부감사 및 부정조사 사례를 중심으로 디지털 포렌식 기법을 이해하고, 이메일, 메신저, 업무용 PC, 시스템 로그 등 다양한 디지털 데이터에서 감사 단서를 발견하는 방법을 살펴보는 것으로 시작했습니다. 또한 데이터 수집·분석 과정에서 고려해야 할 법적·기술적 사항과 ChatGPT 등 생성형 AI를 감사 업무에 활용하는 방법도 함께 다뤘습니다.
이번 강의에서 특히 중점을 두었던 부분은 단순히 새로운 기술을 소개하는 것이 아니라, 수강생들이 직접 경험하고 실제 업무에 활용할 수 있도록 하는 것이었습니다.
이를 위해 많은 내용을 빠르게 전달하기보다는 실습 시간을 충분히 확보했습니다. 수강생들이 진도에 쫓기지 않고 여유 있게 도구를 사용해 보고, 분석 결과를 직접 확인하면서 궁금한 점을 질문할 수 있도록 진행했습니다. 각자의 감사 환경에서 어떤 데이터를 분석할 수 있고, 어떤 도구가 도움이 될지도 함께 고민했습니다.
무엇보다 이번 교육에서 개인적으로 가장 중요하게 생각했던 목표는 참여한 모든 수강생이 실제 감사 업무에 도움이 되는 도구를 최소 1개 이상씩 익혀 돌아갈 수 있도록 하는 것이었습니다.
다양한 분석 도구를 많이 아는 것도 중요하지만, 교육이 끝난 후 현업에 돌아가 스스로 활용할 수 있는 도구 하나를 제대로 익히는 것이 더 의미 있다고 생각합니다. 그런 점에서 이번 교육은 이론과 시연에 그치지 않고, 수강생들이 직접 데이터를 다루고 분석하는 경험을 충분히 쌓을 수 있도록 구성했습니다.
마지막에는 실제 기업에서 발생할 수 있는 부정행위와 정보유출 상황을 가정한 시나리오 기반 실습도 진행했습니다. 수강생들이 직접 의심 정황을 찾아보고, 관련 데이터를 분석하며, 디지털 증거를 통해 사실관계를 검증하는 과정을 경험했습니다.
강의를 진행할 때마다 느끼는 점은 AI와 디지털 포렌식 기술이 반드시 개발자나 포렌식 전문가만의 영역일 필요는 없다는 것입니다. 감사인이 기본적인 원리와 활용 방법을 이해하고 적절한 도구를 활용할 수 있다면, 기존보다 더 넓은 범위의 데이터를 살펴보고 새로운 감사 단서를 발견할 수 있습니다.
이번 교육에서도 일관되게 강조한 메시지는 같습니다.
"AI가 의심징후를 찾고, 감사인이 증거로 검증한다."
서로 다른 13개 기업에서 모인 15명의 감사 담당자분들이 이번 교육에서 익힌 도구와 분석 방법을 각자의 감사 현장에서 하나씩 활용해 보셨으면 합니다.
새로운 기술을 배우는 데서 끝나는 교육이 아니라, 실제 업무에서 작은 변화라도 만들어 낼 수 있는 시간이었기를 기대합니다.
긴 시간 적극적으로 참여해 주신 모든 분들께 감사드립니다.