‘ListenTips’를 직접 개발하다 — AI가 듣는 윤리경영 제보채널I Built ‘ListenTips’ — An AI-Powered Whistleblowing Channel for Ethics & ESG
윤리경영은 ‘제보’에서 시작합니다. 직접 개발한 AI 제보채널 ListenTips로 익명 제보를 안전하게 접수하고 AI가 검증·분류·처리하는 과정을, 그리고 이것이 왜 ESG 인프라인지 정리합니다.Business ethics begins with reporting. Here is how ListenTips — an AI whistleblowing channel I built — accepts anonymous reports safely and lets AI verify, classify, and resolve them, and why it is ESG infrastructure.
내부감사와 디지털 포렌식을 오래 해오며 분명해진 사실이 있습니다. 가장 큰 부정도 대개 ‘누군가는 알고 있었다’는 점입니다. 문제는 그 사람이 안전하게 말할 통로가 없다는 것이었습니다. 그래서 윤리경영의 출발점을 ‘제보’에 두고, AI 기반 외부 제보채널 ListenTips(리슨팁스)를 직접 기획·개발했습니다.
ListenTips는 직장 내 괴롭힘·성희롱·횡령·배임·안전 위반·부정행위 등을 익명으로 안전하게 접수합니다. 제보가 들어오면 AI가 내용을 검증해 신뢰도를 점수화하고 유형별로 분류하며, 담당자는 대기·처리 중·완료로 이어지는 처리 현황을 한 화면에서 관리합니다. 제보자는 익명을 유지한 채 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
이 도구가 향하는 곳은 ‘예방적 윤리경영’입니다. 부정이 곪아 사건이 되기 전에, 조직 내부의 목소리를 데이터로 받아 조기에 다룹니다. 사후 적발(감사·포렌식) 이전 단계에서 작동하는 통제라는 점에서, 제보(예방)–모니터링(탐지)–포렌식(증명)으로 이어지는 윤리경영 전 주기의 첫 단추입니다.
ListenTips는 동시에 ESG 인프라입니다. 내부신고 제도의 운영은 ESG의 사회(S)·지배구조(G)를 평가하는 핵심 지표이고, 제보 접수부터 처리까지의 기록은 제도가 ‘실제로 작동한다’는 증거가 됩니다. 이 운영 증거가 ESG 공시·평가에서 거버넌스 신뢰도를 뒷받침합니다. 윤리경영을 선언이 아니라 작동하는 코드로 바꾼다는 Ethic Code Engineering의 지향을, 이번에는 ‘제보’의 형태로 구현했습니다.
After years of internal audit and digital forensics, one thing became clear: even the largest frauds are usually something 'someone already knew.' The problem was that those people had no safe way to speak. So I placed the starting point of business ethics at 'reporting' and personally planned and built ListenTips — an AI-powered whistleblowing channel.
ListenTips accepts reports of workplace harassment, sexual harassment, embezzlement, breach of trust, safety violations, and fraud — safely and anonymously. When a report arrives, AI verifies its content, scores its credibility, and classifies it by type, while the administrator manages the case through a single view from pending to in-progress to resolved. The reporter can track progress while remaining anonymous.
Where this tool points is 'preventive ethics.' Before misconduct festers into an incident, it receives the voice inside the organization as data and addresses it early. Because it operates at a stage before after-the-fact detection (audit and forensics), it is the first button in the full cycle of business ethics: reporting (prevention) → monitoring (detection) → forensics (proof).
ListenTips is at the same time ESG infrastructure. Operating an internal-reporting system is a core metric for assessing the Social (S) and Governance (G) of ESG, and the record from report intake through resolution becomes evidence that the system 'actually works.' That operating evidence underpins governance credibility in ESG disclosure and ratings. The aim of Ethic Code Engineering — turning ethics into working code rather than a declaration — I have this time implemented in the form of 'reporting.'
글쓴이 · AI 초안 작성, 박재현 최종 검토By · AI-drafted, reviewed by Park Jae-hyun
박재현(Park Jae-hyun) · LLM·AI 기반 내부감사 · 디지털 포렌식 전문가 · Ethic Code EngineerPark Jae-hyun · LLM & AI-Driven Internal Audit & Digital Forensics Expert · Ethic Code Engineer
이 글은 AI가 초안을 작성하고, 박재현이 사실관계와 전문 내용을 검토·확정했습니다.This article was drafted by AI and reviewed and finalized by Park Jae-hyun for factual accuracy and domain expertise.
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